클라우드를 거치지 않는 온디바이스 AI가 무인 시간대의 위험을 현장에서 감지하고, 기기 밖으로는 가명 처리된 안전 로그만 내보내도록 설계했습니다(상행 전송은 현재 기본 비활성이며, 실매장 전송 실적은 아직 없습니다).
모든 추론은 매장 내 엣지 디바이스에서 완결됩니다. 상시 녹화 저장 없이 현장에서 판정하고, 기기 밖으로는 가명 처리된 안전 신호만 내보내도록 설계했습니다(상행 전송은 현재 기본 비활성입니다). (감지 추론 지연은 자체 실기 단발 벤치 기준이며 환경별로 다릅니다.)
현장 디바이스가 카메라 영상에서 추정한 골격 좌표로 낙상·기구 사고·이상 패턴 후보를 탐지합니다(탐지율·오탐율은 자체 실기 계측 예정). 평시 프레임은 온디바이스 추론 직후 버려 상시 녹화로 저장하지 않고, 위험 이벤트 구간만 얼굴 블러 처리된 짧은 클립으로 기기 안에 남깁니다.
포즈 시그니처 기반 AI가 위험도를 A(크리티컬)~F(정상) 등급으로 즉시 분류·클러스터링합니다.
위험 이벤트를 점주·본사 관제 콘솔로 전달하고, 4단계 대응 칸반으로 조치 이력까지 관리하도록 구현했습니다(콘솔 상행 전송은 현재 기본 비활성이며, 운영 매장에서의 실적은 아직 없습니다).
이 수치는 제품 UI 시연용 가상 데이터이며 실제 운영 매장·회원 수·사고 건수가 아닙니다.
실제 Fit-Edge 관제 콘솔 UI를 재현한 제품 데모입니다 · 데이터는 시뮬레이션
영상 인식 및 인공지능을 이용한 체육시설 모니터링 방법 및 그 장치
특허 제10-2786321호 · 2025. 03. 20. 등록
등록 범위: 영상 인식·인공지능을 이용한 체육시설 위험 탐지 및 통보. 그 밖의 기능은 등록 범위에 포함되지 않습니다.
같은 사고라도 Fit-Edge 유무에 따라 첫 대응까지의 시간이 달라집니다.
두 시나리오를 직접 비교해 보세요.
무인 시간대, 기구 옆에서 회원이 쓰러집니다.
오전 3:00:00온디바이스 엣지 AI가 낙상 후보 패턴을 즉시 판정합니다(추론 지연 자체 계측 0.1초 미만 · 환경별 상이).
오전 3:00:00.1점주·관리자 휴대폰으로 위험 알림이 전송되고, 답장으로 대응 확인을 기록할 수 있습니다(현재 지원 채널: 메신저 알림).
오전 3:00:03관제 화면에서 상황을 원격으로 확인하고, 현장 경고 표시(LED·표시창)로 주의를 알립니다.
오전 3:00:45위험 상황이 지속되면 점주·관리자에게 즉시 알림과 상황 정보를 전달해, 관리자가 바로 119에 신고하고 대응할 수 있게 돕습니다.
오전 3:04:00감지부터 조치까지 전 과정이 가명화된 로그로 남습니다. 사고 경위 확인 자료
사고 직후무인 시간대, 아무도 알지 못합니다.
오전 3:00:00CCTV는 녹화만 할 뿐, 누구에게도 알림이 가지 않습니다.
…골든타임 3시간 상실 — 첫 대응이 3시간 늦어집니다.
오전 6:00:00※ 위 시간 수치는 이해를 돕기 위한 시나리오 예시이며, 실제 대응 시간은 현장 상황과 설정에 따라 달라질 수 있습니다.
Fit-Edge는 안전을 보조하는 탐지·알림·기록 도구로, 모든 사고의 감지나 구조를 보장하지 않으며 매장의 안전관리 책임을 대체하지 않습니다. 의료기기가 아니며 의료적 진단·판단을 제공하지 않습니다.
Fit-Edge가 포착한 위험 이벤트를 본사 통합관리자 콘솔에 적재하도록 구현했습니다(콘솔 상행 전송은 현재 기본 비활성이며, 운영 매장 실적은 아직 없습니다). 알림 → 기록 → 조치 이력까지 하나의 화면에서 관리하는 설계입니다. 아래는 통합관리자 콘솔의 실제 UI이며, 표시된 데이터는 데모입니다.
위험 이벤트를 가명 처리된 메타데이터로 콘솔에 적재하도록 구현했습니다(상행 전송은 현재 기본 비활성이라 실제 수신 실적은 아직 없습니다). 매장·기간별 조회로 사고 전후 기록을 확인하는 화면입니다.
이상 감지 → 원격 확인 → 현장 조치 → 조치 완료. 모든 사건의 대응 이력이 단계별로 남습니다.
감지된 위험 이벤트를 콘솔에서 원격으로 확인하고 대응 이력을 기록·관리하도록 구현했습니다(콘솔 상행 전송은 현재 기본 비활성입니다).
기기 밖으로 전송되는 것은 화이트리스트로 강제된 가명 처리 이벤트 메타데이터입니다. 라이브 화면·저장 클립 열람은 인증된 관제 화면에서만 가능합니다(설정에 따름).
화면은 통합관리자 콘솔의 실제 UI이며, 표시된 데이터는 데모 연출입니다.
*감지 지연 = 자체 실기 단발 벤치 기준(환경별 상이). †24시간 연속 가동은 별도의 자체 시험 1회에서 무중단·재시작 0회를 확인했고, 그때의 지속 처리량은 평균 약 7프레임/초였습니다. 다만 같은 시험의 종합 판정은 메모리 증가 +8.54%(기준 5%)로 미통과였으며, 코어 전용 재측정은 아직 시작하지 않았습니다. 감지율(놓침)·오탐율은 현장 실측값이 없고 현재 보유 수치는 합성 시나리오 기준이며, 실측이 끝나면 시험 조건과 함께 공개합니다.
평시 프레임은 온디바이스 추론 직후 버립니다. 위험 이벤트 구간만 얼굴 블러 처리된 짧은 클립으로 기기 안에 남습니다. 카메라는 '보는' 것이 아니라 '감지'합니다.
가명 식별자(SHA-256, 매일 교체되는 솔트)를 사용합니다. 상행 전송 페이로드의 수치 필드에 차분 프라이버시(Laplace) 노이즈를 적용하는 계층을 구현해 두었으나, 상행 전송이 현재 기본 비활성이라 실제 적용 실적은 아직 없습니다(적용 범위·파라미터는 도입 시 문서로 제공). 개인정보 해당 여부는 법률 검토 중입니다.
관제에 필요한 최소한의 이벤트 메타데이터만 등급화되어 기록·전달되도록 구현했습니다(상행 전송은 현재 기본 비활성입니다).
PoC부터 현장 이식까지, 기술 검증 여정을 함께합니다. 국내 체육시설의 무인 운영은 체육시설법상 체육지도자 배치 의무 등 관련 규제 확인이 선행됩니다.