クラウドを介さないオンデバイスAIが無人時間帯のリスクを現場で検知し、 機器外へは仮名化した安全ログのみを送る設計です（上り送信は現在 デフォルトで無効であり、実店舗での送信実績はまだありません）。
すべての推論は施設内のエッジデバイスで完結します。 常時録画は行わず現場で判定し、機器外へは仮名化した安全信号のみを出す設計です（上り送信は現在デフォルトで無効です）。 （検知推論の遅延は自社実機の単発ベンチ基準で、環境により異なります。）
現場デバイスがカメラ映像から推定した骨格座標で、転倒・器具事故・異常パターンの候補を検知します(検知率・誤検知率は自社実機で計測予定)。通常のフレームはオンデバイス推論の直後に破棄して常時録画せず、リスクイベント区間のみ顔をぼかした短いクリップとして機器内に保存します。
ポーズシグネチャAIがリスクをA(クリティカル)~F(正常)の等級に即時分類・クラスタリングします。
リスクイベントをオーナー・本部の管制コンソールへ届け、4段階の対応カンバンで対応履歴まで管理する実装です（コンソール上り送信は現在デフォルトで無効で、運営店舗での実績はまだありません）。
これはUIデモ用の架空データであり、実際の店舗・会員数・事故件数ではありません。
実際のFit-Edge管制コンソールUIを再現した製品デモです · データはシミュレーション
映像認識と人工知能を用いた体育施設モニタリング方法およびその装置
特許 第10-2786321号 · 2025年3月20日 登録
登録範囲：映像認識・人工知能を用いた体育施設のリスク検知および通知。それ以外の機能は登録範囲に含まれません。
同じ事故でも、Fit-Edgeの有無で初動までの時間が変わります。
2つのシナリオを比べてみてください。
無人時間帯、マシンの横で会員が倒れます。
午前3:00:00オンデバイスのエッジAIが転倒候補パターンを即時に判定します（推論遅延は自社計測で0.1秒未満・環境により異なる）。
午前3:00:00.1オーナー・管理者のスマホへリスク通知が送信され、返信で対応確認を記録できます（現在の対応チャネル：メッセンジャー通知）。
午前3:00:03管制画面から状況を遠隔で確認し、現場の警告表示（LED・表示窓）で注意を促します。
午前3:00:45危険な状態が続く場合、担当者へ即時通知と状況情報を伝え、担当者が遠隔で確認のうえ必要に応じて自ら救急へ通報・対応できるよう支援します。
午前3:04:00検知から対応までの全過程が仮名化ログとして残ります。 事故経緯の確認資料
事故直後無人時間帯、誰も気づきません。
午前3:00:00CCTVは録画するだけで、誰にも通知は届きません。
…ゴールデンタイム3時間の損失 — 初動が3時間遅れます。
午前6:00:00※ 上記の時間はあくまで理解のためのシナリオ例であり、実際の対応時間は現場状況・設定により異なります。
Fit-Edgeは安全を補助する検知・通知・記録のツールであり、すべての事故の検知や救助を保証するものではなく、店舗の安全管理責任に代わるものではありません。医療機器ではなく、医療的な診断・判断を提供しません。
Fit-Edgeが捉えたリスクイベントを本部の統合管理者コンソールに集約する実装です（コンソール上り送信は現在デフォルトで無効で、運営店舗での実績はまだありません）。 通知 → 記録 → 対応履歴までを一つの画面で管理する設計です。以下は統合管理者コンソールの実際のUIで、表示データはデモです。
リスクイベントを仮名化メタデータとしてコンソールに記録する実装です（上り送信は現在デフォルトで無効のため、実受信実績はまだありません）。画面は店舗・期間別の照会に対応しています。
異常検知 → 遠隔確認 → 現場対応 → 対応完了。すべての事案の対応履歴が段階ごとに残ります。
検知した危険イベントをコンソールから遠隔で確認し、対応履歴を記録・管理する実装です（コンソール上り送信は現在デフォルトで無効です）。
機器外へ送信されるのは、ホワイトリストで強制された仮名化イベントメタデータです。ライブ映像・保存クリップの閲覧は認証された管制画面からのみです（設定により異なります）。
画面は統合管理者コンソールの実際のUIであり、表示データはデモ演出です。
*検知遅延は自社実機の単発ベンチ基準（環境により異なる）。†24時間連続稼働は別の自社試験1回で無停止・再起動0回を確認し、その際の持続処理量は毎秒約7フレームでした。ただし同じ試験の総合判定はメモリ増加+8.54%（基準5%）で不合格であり、コア専用の再測定はまだ開始していません。検知率（見逃し）・誤検知率は現場実測がなく（現在の値は合成シナリオ基準）、実測後に試験条件とともに公開します。
通常のフレームはオンデバイス推論の直後に破棄します。リスクイベント区間のみ顔をぼかした短いクリップとして機器内に残ります。カメラは「見る」のではなく「検知」します。
仮名識別子（SHA-256・毎日更新のソルト）を使用します。上り送信ペイロードの数値フィールドに差分プライバシー（Laplace）方式のノイズを適用する層を実装していますが、上り送信は現在デフォルトで無効のため、適用実績はまだありません（適用範囲・パラメータは導入時に文書で提供）。個人情報該当性は法務検討中です。
管制に必要な最小限のイベントメタデータのみを等級化して記録・伝達する実装です（上り送信は現在デフォルトで無効です）。
PoCから現場実装まで、技術検証の道のりをご一緒します。なお韓国では、体育施設の無人運営にあたり体育施設法の指導者配置義務など関連規制の確認が前提となります。