クラウドを介さないオンデバイスAIが、無人時間帯のリスクを現場で即座に検知し、 非識別の安全ログのみを送信します。
すべての推論は施設内のエッジデバイスで完結します。 映像は外に出ず、安全信号だけが移動します。
現場デバイスがミリ単位の空間データから転倒・器具事故・異常パターンをリアルタイムに捕捉。元のRGBフレームは即時破棄されます。
ポーズシグネチャAIがリスクをA(クリティカル)~F(正常)の等級に即時分類・クラスタリングします。
リスクイベントは0.1秒以内にオーナー・本部の管制コンソールへ届き、4段階の対応カンバンで対応履歴まで管理されます。
実運用中のFit-Edge管制コンソール — 異常行動クラスター(Aクリティカル~F正常)、 4段階対応カンバン、インシデントラベルキュー、3D統合管制までを一画面で。
映像認識と人工知能を用いた体育施設モニタリング方法およびその装置
特許 第10-2786321号 · 2025年3月20日 登録
映像・顔・実名を保存・送信しません。カメラは「見る」のではなく「検知」します。
SHA-256ベースのpose_signature仮名識別子と、ε-差分プライバシーのノイズ処理を適用します。
管制に必要な最小限のイベントメタデータのみを等級化して記録・伝達します。
PoCから現場実装まで、技術検証の道のりをご一緒します。